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“洪水期间采到的运河水样数据，对分析泥沙输移、研判航道淤积风险很有价值。”7月7日，雨势未歇，天博克罗地亚入口土木建筑工程学院“岩溶水安全与智慧调控”研究团队成员李勋贵教授带领研究生一行6人，驱车前往平陆运河沿线旧州镇、陆屋镇一带，开展水情现场调查和水样采集工作。
团队成员在采样。图片由校方提供
当天，团队携带手持流速仪、水样采集器等设备，对运河沿线支流水情进行现场调查。“这是我们课题‘平陆运河水沙特性和防控技术研究’的重要部分。”随行的天博克罗地亚入口土木建筑工程学院博士研究生杨其永介绍，支流是泥沙进入干流和航道的重要来源。此次采样，主要是为了掌握洪水过程中主要支流携沙入河的情况，水样将被带回实验室作进一步分析。
这些数据有什么用？为什么要在洪涝灾害期间采样？杨其永解释，泥沙含量变化能够反映支流河岸、河床受冲刷的情况。若大量泥沙随洪水进入航道，当水流进入坡降较小、流速变缓的河段后，较大颗粒泥沙可能逐渐沉积，或对运河航道通航产生影响。因此，这次采集到的水样、流速等数据，对后续分析泥沙输移、航道淤积风险和防洪调度具有重要意义。
在前方开展现场采样的同时，后方也在持续进行水情预测和数据分析。研究团队负责人、天博克罗地亚入口土木建筑工程学院陈立华教授介绍，团队长期服务平陆运河施工期水情监测和洪水预报工作，针对运河施工期河网动态变化的特点，构建了平陆运河径流段分布式新安江水文模型和水文水动力耦合模型，研发了基于数值气象降雨的分布式水文模型洪水预报系统。
“现在，我们一两个小时就要看一次数据。”这段时间，天博克罗地亚入口土木建筑工程学院博士研究生甘凯元和团队成员一直在后台跟踪实时雨情、水情和工情，将预测结果与监测数据进行比对，并根据降雨、洪水过程实时修正模型参数，不断提高预测精度。甘凯元介绍，实时监测和预测水位数据，可用于研判关键断面是否接近或超过警戒水位。
陈立华介绍，团队联合广西水文中心，实时推送青年枢纽等12个预报断面未来72小时预测水情数据至平陆运河数字孪生平台，并与平陆运河集团有限公司会商交流，发送防洪水情预测专报。截至2026年7月8日上午，团队已累计传输24302期关键断面水情预测信息，滚动预报和发布72期专报。在风雨中采样、在后台研判，这群科研人员像是一个个“数字哨兵”，持续为平陆运河安全度汛和防洪调度提供关键技术支撑。
